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摘要

在粵港澳大灣區蓬勃發展的創新熱土上,一位00后香港青年正帶領團隊掀起AI制藥領域的變革浪潮。深度感知創始人劉天悅,憑借對交叉學科的深刻洞察,聯合計算機科學與藥學領域的青年精英,打造出國內首個集“算法開發、分子模擬、協同研發”于一體的智能藥物設計平臺MediElixir。這支“青年團隊”,以技術普惠為使命,將復雜的分子動力學模擬(MD)與前沿AI模型深度融合,構建起連接算法開發者與藥物研發者的橋梁,助力創新藥物研發駛入“智能加速”新航道。

從左到右依次為 劉天悅 陳茂波 楊凌智 王騰楊

青年力量破局:當計算機遇見藥學難題

2021年的某個深夜,暨南大學計算機專業的學生劉天悅與藥學專業的室友仍在實驗室激烈討論。他們發現,盡管AI算法在圖像識別、自然語言處理等領域大放異彩,但在藥物研發場景中,大量先進技術卻因交叉學科人才斷層而“束之高閣”。“既然我們有能力開發算法,為什么不打造一個讓藥學家也能輕松使用AI的工具?”這個樸素的想法,成為深度感知生物醫學科技誕生的起點。

這支由90后、00后組成的年輕團隊,在創業初期便展現出驚人的技術韌性。面對分子動力學模擬(MD)領域極高的學習門檻,他們耗時三年開發出國內首個“可視化、可分享、可上傳的計算模擬系統”,將原本需要編寫數千行代碼的復雜模擬流程,轉化為拖拽式操作界面。更令人矚目的是,團隊創新性地將VAE(變分自編碼器)與Transformer模型相結合,攻克多靶點分子生成的技術難題,使算法平臺在保持科研級精度的同時,實現藥企研發成本的指數級下降。

MediElixir:讓算法成為藥物研發的“通用語言”

走進深度感知的研發中心,屏幕上跳動的分子結構三維模型揭示著MediElixir系統的核心價值——這個集成了6000多個算法模塊的智能平臺,正在重新定義藥物研發的工作范式。通過打通靶點預測、分子生成、可合成性質分析等關鍵環節,研究者只需在交互式界面輸入靶蛋白結構,系統即可自動生成潛在候選分子,并預測其結合模式與成藥性參數。

平臺的突破性創新在于“雙生態”架構設計:一方面,它整合了康奈爾大學、清華大學、北京大學等32家頂尖機構的開放算法庫,形成覆蓋4000多名研究者的協同網絡;另一方面,通過與百度飛槳等國產AI框架深度適配,將前沿計算能力轉化為藥企研發部門的“生產力工具”。某合作藥企的測試數據顯示,使用MediElixir系統后,先導化合物篩選周期從傳統方法的18個月壓縮至7個月,且候選分子進入臨床前研究的通過率提升3倍。

“我們不僅在開發工具,更在構建生物醫藥領域的‘開發者生態’。”劉天悅如此詮釋平臺愿景。

灣區沃土育新苗:技術信仰照亮創業征途

在粵港澳大灣區國際科技創新中心的戰略布局下,深度感知的成長軌跡恰是“灣區育才”機制的生動寫照。團隊多元背景構成的“創新基因”,使他們在攻克技術難關時總能找到獨特路徑。

回憶起創業歷程,劉天悅坦言“每一步都如履薄冰”。在平臺架構設計階段,團隊曾連續7個月反復調整算法集成方案;在模型驗證期,他們需要同步處理來自12個合作項目的海量數據;甚至在測試產品上線前夕,還因用戶體驗細節推翻重做了整個交互系統。“但正是大灣區完善的生物醫藥產業鏈支撐著我們——這里有頂尖的實驗室、資深的行業導師、以及敢為天下先的合作企業。”

如今,這支青年團隊正將目光投向更遠的技術疆界。他們與高校聯合開發的“AI制藥人才培養體系”,已累計為行業輸送多名復合型人才;而在底層算法層面,團隊正在探索量子計算與生成式AI的融合應用,試圖解鎖更復雜的蛋白-配體相互作用預測。

未來已來:重新定義制藥的創新節奏

劉天悅常會望向珠江口繁忙的貨輪。這位年輕的創業者清楚,MediElixir平臺承載的不僅是技術理想,更代表著生物醫藥產業換道超車的可能性。當被問及未來規劃時,他的回答展現出一貫的務實與雄心:“我們將持續深耕三大方向——讓算法更精準地理解生物系統,讓平臺更廣泛地連接全球智慧,讓技術更深入地賦能實體研發。”

隨著平臺入駐研究人員數量以季度300%的速度增長,深度感知的故事正在書寫新的篇章。這或許印證著劉天悅常說的那句話:“在灣區這片熱土上,青年創業者的天花板從來不是年齡,而是想象力的邊界。”